Wilsoni valem. Optimaalne tellimuse suurus: määratlus, mudel ja arvutusnäide

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 10:25

Mõnikord koguvad ettevõtted kõige populaarsemate positsioonide jaoks laoseisu. Laovarusid on aga võimatu lõputult suurendada. On vaja kindlaks määrata optimaalsed tellimuse suurused. Sel eesmärgil kasutatakse Wilsoni valemit.

Vaatused

Laovarud jagunevad tootmiseks ja kaubaks. Esimesse kategooriasse kuuluvad ostetud varud, mis on ette nähtud toodete valmistamiseks. Nende eesmärk on tagada katkematu tootmisprotsess. Laoseisud on ladudes alles ja transporditakse hulgi- ja jaemüüjatele.

Praegune laovaru on mõeldud kaubatarnete vahelise kaubavahetuse või tootmise sujuvuse tagamiseks. Ohutusvarusid kogutakse samal eesmärgil, kuid ettenägematute asjaolude korral: tarneliini muutus, nõudluse kasv, transiidi hilinemine. Tavalises turuolukorras turvavaru hulk ei muutu.

Miksvarud?

Varud majanduses tagavad süsteemi stabiilse töö. Kuid see meetod on üsna kallis. Välisallikate andmetel kulub 1 dollari väärtuses toodanguühiku hoidmiseks 25 senti aastas. Sisemajandusteadlased annavad sarnaseid arve – 20-30% kauba väärtusest. Kui ettevõttel on varud 100 miljoni rubla väärtuses, kulutab ta nende ülalpidamiseks veel 25 miljonit.

Riskid

Salvestusruumil on mitmeid puudusi. See on:

• rahaliste vahendite külmutamine;
• kvaliteedi parandamise protsessi peatamine, kuna organisatsioon likvideerib esm alt varud ja seejärel ostab uusi tooteid;
• logistika isoleerimine jaotusskeemis;
• eriruumide ülalpidamise kulud ja laopidajate töötasud;
• varakahju või varguse tõttu kaotsimineku oht.

Sõltuv alt sellest, kui palju ladustamiskulusid organisatsioonil tekib, määratakse kogu varude haldamise protsess. Wilsoni valem aitab teil arvutada, kui palju varusid peate kärpima. Kuigi toodete ladustamisega kaasnevad riskid, on ettevõtjad sunnitud neid võtma, kuna varude puudumisega kaasneb saamata jäänud kasum.

Wilsoni mudeli abil saadud arvutuste tulemust, mille valem esitati varem, tuleks võrrelda muude kuludega. Igat tüüpi toote ostmise maksumus peaks olema väiksem kui selle ladustamise maksumus. Alles siis on mõtet varuda.

Probleemidjuhtnupud

• Tellimuse suurust mõjutavad paljud tegurid: selle suurus, ebaühtlane tarbimine, tarnija kaugus, logistika.
• Laosid saab moodustada nii jooksvate tarnete kui ka hooajaliste müükide jaoks.
• Suur hulk varude kontrollisüsteeme: perioodilisest kuni pidevani.
• Sortimenti laienemisega suureneb optimaalse tarnepartii arvutamise risk. Wilsoni valem ei välista seda riski.
• Pikenenud teostusajad odava tööjõuga piirkondades.

Termin

Optimaalne tellimiskogus (Wilsoni valem) on mudel, mida saab kasutada majanduslikult tasuva tellimuskoguse määramiseks minimaalsete kuludega. See kehtib järgmistel tingimustel:

• Selgelt teada tootenõudlus ja tarneaeg.
• Saake kaup kohe kätte.
• Laosid ja hulgiallahindlusi pole.

Wilsoni valem

Optimaalne tellimiskogus TS=PR + CR / Q + PFQ / 2, kus

• Q – tellimuse suurus;
• C - paigutuskulud;
• R - aastane nõudlus;
• P - 1 toote tüki ostmise maksumus;
• F – salvestuskulutegur (tavaliselt 10–15%).
• PF – kaupade ladustamise kulu aastas.

Kelle jaoks?

Wilsoni valem töötati välja suurte tööstusettevõtete jaoks. Kaasaegsetes kaubandusettevõtetes ei saa seda sellisel kujul kasutada. Esiteks tuleks seda laiendada, et arvestadavõlakulud ja lai valik tooteid. Alles pärast seda saate Wilsoni valemit rakendada kaalukate (ABC-analüüs) ja stabiilsete kaupade rühmale (XYZ-analüüs).

Muud näitajad

Varude haldamiseks võite kasutada mitte ainult Wilsoni valemit. Majandusteoorias on mitmeid muid koefitsiente, mis täpsustavad arvutuste tulemusi.

Varude käive näitab, mitu korda läbib toode kindlaksmääratud aja jooksul kõik müügitsüklid. Selle indikaatori abil saate arvutada brutokasumi saamise võimaluse ühelt kaupade ostmisse investeeritud rubl alt:

Oz=ostetud kaupade maksumus kuus (kvartal, aasta) / sama perioodi keskmine kaubavaru.

Näitaja arvutamisel ei võeta arvesse konkreetse tellimuse eest ostetud tooteid.

Laoseis – mitu päeva jätkub organisatsiooni praegustest laovarudest, kui tarned ootamatult lakkavad:

Ohutus=varude väärtus x päevad / keskmine laovaru

Varude osakaal käibe- ja põhivarades:

UD=Varude väärtus / OA (IA)

ABC analüüs

See arvutusmeetod määrab kindlaks ettevõtte kõige olulisemad ressursid. Seda saab rakendada igat tüüpi organisatsioonidele. See on moodustatud Pareo põhimõttel: 80% käibest annab 20% kaubast. Ressursi selle osa (reservide) usaldusväärne juhtimine võimaldab juhtida süsteemi tervikuna.

ABC-analüüsi osana jagatakse kaubaartiklid kolmeksKategooriad:

• A - kõige kasumlikum: 20% sortimendist toob 80% tellimustest.
• B - keskmine: 30% sortimendist toob 15% müügist.
• C - kõige vähem väärtuslik: 50% sortimendist toob 5% tellimustest.

ABC-analüüs on järjestatud parameetrite järgi. Lisaks saate sorteerida mitte ainult tooteid, vaid ka kliente, müügiperioodi kestust ja muud olulist statistikat. Eesmärk on rühmitada objekte vastav alt nende mõju astmele lõpptulemusele. Analüüsi käigus moodustub ka graafik, mida nimetatakse Pareto kõveraks (Lorentzi või ABC kõver). Sama meetodit saab kasutada logistikas klientide järjestamiseks tellimuste arvu järgi. Wilsoni valem selleks otstarbeks ei sobi.

Objekte saab rühmitada kulunäitajate järgi. Sel juhul liidetakse objektide osakaal ja koondtulemus (näiteks kui tooted toovad 50% tellimustest, siis see väärtus kahekordistub). Summade väärtus jääb vahemikku 0% kuni 200%. Rühmad moodustatakse järgmiste kriteeriumide järgi: A - 100%, B - 45%, C - ülejäänud.

XYZ-analüüs

Teine viis optimaalse järjestuse määramiseks on variatsioonikoefitsiendi arvutamine (XYZ analüüs). See kajastab väärtuse hajumist keskmise suhtes (tellimuste maht, müügitase, klientide arv jne). Sellega saate välistada hooajaliste tegurite mõju lõppnäitajale. Arvutusprotsessis kasutatakse standardhälbe protsendi valemit.

Teave on järjestatud järgmiseltviis:

• X - väikseimad muutused keskmises väärtuses (0-10%);
• U - väärtuste muutused 10-25% keskmisest;
• Z – väärtuste muutus rohkem kui 25%.

Lõpptulemust mõjutavad kõige rohkem kaks esimest näitajate rühma.

Seega peaksite enne Wilsoni valemi rakendamist määrama organisatsiooni jaoks kõige olulisemad tooterühmad ja seejärel arvutama laoseisu.