Rühmameetod: rühmituste mõiste ja liigid
Rühmameetod: rühmituste mõiste ja liigid

Video: Rühmameetod: rühmituste mõiste ja liigid

Video: Rühmameetod: rühmituste mõiste ja liigid
Video: Lithuania vs Belarus: цены | Как готовить драники и борщ 2024, November
Anonim

Majandusanalüüsi asjakohasuse määravad mitmed asjaolud. Eelkõige on see seotud nende tingimuste eripäraga, milles majandussüsteem täna areneb. Hetkel on vaja uurida turumudeli toimimise seaduspärasusi ja ettevõtete finantsmajandusliku tegevuse korraldust.

rühmitamise meetod
rühmitamise meetod

Põhiprobleemid

Täna nõuavad majandustingimused ettevõtetelt tootmise tootlikkuse tõstmist, teenuste ja kaupade konkurentsivõimet, kõrgetasemeliste teadus- ja tehnikasaavutuste kasutamist, juhtimisvorme, juhtimisvigadest üle saamist ja ettevõtluse aktiveerimist. Nende ülesannete elluviimisel omandab võtmerolli analüüs ja selles kasutatav näitajate kogum. Neid uuritakse ettevõtte töö tulemuste ja selle hilisema täiustamise objektiivseks hindamiseks, ressursside ratsionaalseks kasutamiseks.

Uuringud on vajalikud

Tootmise juhtimissüsteemi täiustamine on suuresti seotud majandusanalüüsi tehnikate arendamisega. Selle eesmärk on uurida ettevõtete ja nende ühenduste tööd, mis toimivad riigi majanduskompleksi võtmelülidena. Eksperdid näevad teaduslike arvutus- ja analüütiliste meetodite valdamises püstitatud ülesannete elluviimiseks ainuõiget viisi. Neid on piisav alt. Rühmitamise ja võrdlemise meetodeid peetakse aga üheks tõhusamaks. Mõelge nende eripäradele.

Üldomadused

Analüüsis rühmitamise meetodit kasutatakse sõltuvuse uurimisel keerulistes protsessides, mille tunnused väljenduvad homogeensetes näitajates ja erinevates väärtustes. Näiteks varustuspargi kirjeldus asukoha, kasutusea, vahetuste vahekorra jms järgi. Andmete rühmitamise meetodid annavad teabe esmase üldistuse. Nende abiga kuvatakse teave organiseeritumal kujul. Tänu neile saab elanikkonna koondväärtusi korreleerida rühmade näitajatega. Selle tulemusena on võimalik võrrelda, uurida kategooriate erinevuste põhjuseid, uurida tunnuste seoseid. Rühmitamismeetod võimaldab teha järelduse kompleksi struktuuri ja selle üksikute elementide rolli kohta. Tema on see, kes on aluseks teabe hilisemale kokkuvõttele ja uurimisele.

statistiline rühmitamise meetod
statistiline rühmitamise meetod

Peamised sihtkohad

Majanduslike rühmituste meetod võimaldab hinnata tööjõu-, materiaalsete ja rahaliste ressursside kasutamise efektiivsust. Tööstusettevõtte raames uuritakse näiteks selles aspektis rakenduse efektiivsust:

  1. Tööobjektid ja -vahendid, ehitised, hooned, tööriistad, materjalid, tehnoloogilised seadmed ja toorained.
  2. Elav tööjõud. Kriteeriumidenasee on põhi-, abi- või juhtivtöötajate arv ja ametialane koosseis, tootlikkus jne.
  3. Finantsressursid. Eelkõige vaadeldakse põhi- ja käibevarasid, samuti omakapitali ja laenukapitali.

Rühmitamismeetodi tähtsust ei saa ülehinnata. Seda kasutatakse üsna keerukate probleemide lahendamiseks. Näitajate arvutamise aluseks olevad lähteandmed ja rühmitusmeetodit kasutav uuring ise – statistika, raamatupidamine ja muu aruandlus.

andmete rühmitamise meetodid
andmete rühmitamise meetodid

Eriandmed

Rühmitamismeetod on uuritava objektide kompleksi massi jagamine kvalitatiivselt homogeenseteks kategooriateks vastav alt teatud kriteeriumidele. See meetod pakub teaduslikult põhjendatud nähtuste klassifikatsiooni. Statistilise rühmitamise meetodit kasutatakse peamiselt protsesside ja nähtuste üldistamiseks ja tüpiseerimiseks. Otseselt ettevõtte efektiivsuse hindamisel täidab see meetod veidi teistsugust ülesannet. Eelkõige aitab analüütiliste rühmituste meetod selgitada keskmiste näitajate tähendust, kajastada üksikute väärtuste rolli neis ja tuvastada parameetrite vahelisi seoseid. Ettevõtte efektiivsuse hindamisel sõltub selle elluviimise meetodi valik lahendatavate ülesannete iseloomust. Selle kriteeriumi järgi eristatakse struktuurseid, tüpoloogilisi ja faktoripõhiseid uurimismeetodeid. Kaaluge neid.

majanduslike rühmituste meetod
majanduslike rühmituste meetod

Tüpoloogilinemudel

See rühmitusmeetod seisneb homogeensete kategooriate tuvastamises kvalitatiivselt heterogeenses kompleksis. Selle kasutamisel tuleb erilist tähelepanu pöörata tunnuse valikule, mille kaudu eristamine toimub. Arvestades, et rühmitamise asjakohasus on seotud eelkõige nähtuste kvalitatiivsete erinevuste olemasoluga, on lähteülesandeks eraldada massiprotsessis need tingimuste ja arenguastme poolest homogeensed komponendid, milles on samad. tegurite mõjumustrid. Näiteks põllumajandus- ja traktoritehnika valdkonnas viidi varem klassifikatsiooni ja uuringuid läbi sarnaste ettevõtete ja tootmisliikide kohta. Grupeerimis- ja võrdlusmeetodeid kasutati sepatöö, külmstantsimise, mehaanilise ja kuumtöötluse, montaaži, keevitamise, kaitsekatete, transpordi, remondi, tööriistade ja laoruumide uurimisel. Valukoja toodangu uurimisel eristati hall- ja tempermalmi, värvilise metalli ja terasvalu. Selle tulemusena määrati sotsiaal-majanduslikud tüübid, mis andsid aluse rühma nimele. Nendest kategooriatest on saanud konkreetse protsessi väljendus, selle hargnemised ja vormid, olulised tunnused, mis on ühised paljudele üksiknähtustele. Näited hõlmavad ettevõtete rühmi vastav alt nende omandivormidele; töötajad - tööstaaži, hariduse, elukutsete, vanuse järgi; kodanikud – ameti järgi ja nii edasi. Tüpoloogilisi rühmitusi moodustatakse sageli spetsiaalsete intervallidega.

analüütiliste rühmituste meetod
analüütiliste rühmituste meetod

Struktuurimudelid

Neid kasutatakse kompleksi koostise ja selles valitud kriteeriumiga võrreldes toimuvate muutuste uurimisel. Struktuurirühmade abil uuritakse näitajate sisemist struktuuri, nende üksikute osade suhet. Seega saab nende mudelite ulatust määratleda järgmiselt. Uuringus kasutatakse struktuurseid rühmitusi:

  1. Ettevõtete koosseis. Samas kasutatakse selliseid kriteeriume nagu tootmisvõimsus, mehhaniseerituse tase, personali koosseis elukutselt, vanus, tööstaaž, tootmisstandardite täitmine, tootmisplaan, tootmiskulude vähendamine, tööviljakus jne.
  2. Valmistatud toodete struktuurid. Sel juhul saab kasutada näiteks selliseid omadusi nagu antud sortiment ja tootetüüp.
  3. rühmitamismeetodi statistika
    rühmitamismeetodi statistika

Struktuursete rühmituste uurimine teatud ajaperioodidel võimaldab tuvastada muutusi nähtuste koostises. Nende kulgemise olulised seaduspärasused väljenduvad ühiskondlikes protsessides toimuvates nihketes. Struktuuri ja koostist saab uurida nii dünaamikas kui ka staatikas. See omakorda laiendab uuringu ulatust. Sellised rühmitused on eriti olulised ministeeriumide koondaruandluse analüüsimise protsessis. See on tingitud asjaolust, et need võimaldavad tuvastada keskmisi, mahajäänud ja arenenud ettevõtteid ning määrata reservide otsimise suunad.

rühmitamise ja võrdlemise meetodid
rühmitamise ja võrdlemise meetodid

Ehitis

Struktuurirühmad on tavaliselt paigutatud tabelite kujul. Õppeaines on märgid ja predikaadis - parameetrid, mis iseloomustavad kompleksi struktuuri ruumis või dünaamikas. Näiteks rahvastikurühmade soo, vanuse, sissetuleku, elukoha järgi mudeli loomisel saab ellu viia homogeense rahvastiku struktuurse koosseisu uurimise ülesande. Ka selle sees olevaid nihkeid uuritakse teatud kriteeriumi järgi.

Analüütilised rühmitused

Neid mudeleid kasutatakse mitme kompleksi iseloomustava näitaja vaheliste seoste uurimisel. Kahest parameetrist koosneva rühmituse koostamise protsessis toimib üks tegur, mis mõjutab teist väärtust. Teist omakorda loetakse selle mõju tulemuseks. Samas tuleb arvestada, et mõju- ja faktorikriteeriumide vastastikune mõju ja vastastikune sõltuvus võib igal konkreetsel juhul muutuda. Analüütilise rühmitamise abil saate arvutada näitajate vahelise interaktsiooni taseme. Lisaks võimaldab selline mudel tuvastada märke, mida võib pidada nähtuse põhjuseks või tagajärjeks.

Soovitan: