Otsustusmaatriks: tüübid, võimalikud riskid, analüüs ja tagajärjed

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 10:25

Iga sekund seisis silmitsi valikuprobleemiga, otsuse tegemise raskusega. Sageli me ei tea, kuidas kõige paremini käituda. Mõtlemine võtab suure osa meie ajast. Tõenäoliselt tahaks igaüks meist õppida, kuidas kiiresti leida õige, kõige tulusam ja õige lahendus. Maailma parimad mõistused on välja töötanud imelise otsustusmeetodi – otsustusmaatriksid.

Mis see on?

Juhtimisotsuste maatriks on üks lihtsamaid ja tõhusamaid otsustusmeetodeid. Tuleb välja valida olukorra põhikriteeriumid ja mõista, milline olulisuse tase on igaühe jaoks sobiv.

See meetod aitab otsuse riiulitele paigutada nii, et mitte koormata pead paljude erinevate detailidega. Lisaks saate tänu maatriksile aru, millises arengujärgus olukord on ja milline on toimuvast üldpilt.

Tootmises on erinevaid olukordi. Sageli kogenud juhtlahendab kergesti tüüpilisi ülesandeid, probleeme, sest kord on ta juba sarnastega kokku puutunud. Maailm muutub aga väga kiiresti: tekivad uued seadused, tehnoloogiad, ettevõtted, võib tekkida inflatsiooni hüpe, järgneda kriis. Mittestandardseid ülesandeid on raske lahendada ja veelgi enam lühikese ajaga.

Igas äris on oluline mitte unustada üksikasju, sest mõnikord võivad need aidata probleemi parimal viisil lahendada.

Seetõttu kasutavad juhid sageli otsustusmaatriksit. Need võimaldavad teil teha juhtimisotsuse üsna kiiresti, kõige õigemini ja mitte unustada väikseimaid detaile.

Oluline on märkida, et täiuslikku maatriksit pole olemas. Iga konkreetse juhtumi või probleemi jaoks vajate oma ainulaadset maatriksit, mis lahendab täpselt teie küsimused ja suunatakse teie ettevõttesse.

Kuidas koostada juhtimisotsuste maatriksit?

Võtke tühi paberileht või kasutage oma arvuti võimalusi. Esimene asi, mida peame tegema, on tabeli joonistamine. Read tähistavad teie võimalusi probleemi lahendamiseks ja veerud on tegurid, mis teie valikut mõjutavad.

Pärast seda, kui olete absoluutselt kõik lahendused ja olulised tegurid kirja pannud, peate hindama iga väljakirjutatud teguri olulisust ehk seda, kui oluline see on teie arvates loomulikult. Hinnanguna saab kasutada punktiskaalat näiteks ühest viieni, kus üks punkt on väike tegur ja 5 punkti (kõrgeim punktisumma) tähendab vägaoluline tegur.

Pärast tegurite hindamise protsessi lõppu on vaja arvutada iga valiku punktide koguarv eraldi. Pärast seda peate leidma valiku, mis kogus maksimaalse arvu punkte – sellest saab parim.

Maksemaatriks – juhtimisotsuste tegemise meetod

Otsust langetades peame valima täpselt selle, mis oleks konkreetses olukorras parim. Üks sellise otsuse tegemise meetodeid on väljamaksemaatriks.

Tasumaatriks on otsuste statistilise teooriaga seotud meetod. See meetod aitab juhil valida täpselt sellise lahenduse, mida antud olukorras vaja on. Tavaliselt kasutatakse seda meetodit siis, kui on vaja valida eesmärgi saavutamiseks sobivaim strateegia.

Makse viitab rahalisele tasule või utiliidile, mis saadakse konkreetse strateegia kombineerimisel konkreetse olukorraga (st olukorraga, milles oleks asjakohane seda lahendust kasutada)

Maksed saab esitada maatriksina. Maksmine sõltub tegelikest sündmustest. Kui sündmust ei toimu, on makse täiesti erinev.

Meetodi väärikus

Otsustusmaatriksil on suur hulk eeliseid, millest peamised on:

• Põhjendus ja selgus. Maatriksil on nähtavus, st kui jagate oma analüüsi mõne teise inimese või inimrühmaga ja millalKui põhjendate saadud andmeid selgelt, on teil lihtsam vestluspartnerit otsuse õigsuses veenda.
• Aja kokkuhoid.
• Optimaalse lahenduse valimine.
• Varuvalikute saadavus. Võib juhtuda, et kõige muljetavaldavamat otsustusvõimalust ei õnnestu ellu viia. Sel juhul ei pea te uuesti analüüsima, sest teil on juba terve hulk varuvalikuid. Jääb vaid valida sobivaim.
• Objektiivsus. Tihtipeale valime lahenduse oma isiklikest motiividest lähtuv alt, unustades eraldada enda "mina" ja töö. Otsuste maatriks aitab hoida otsustusvõimet miinimumini.

Meetodi puudused

Kuid sellel meetodil on omad puudused:

• Mõned maatriksid on statistilised. Need võivad näidata ettevõtte hetkeseisu, kuid need ei aita hinnata strateegiliste protsesside dünaamikat.
• Mõned maatriksid pakuvad alternatiivseid strateegiaid. Kahjuks raskendab see mõnikord maatriksi jaoks vajaliku strateegia moodustamise protsessi strateegia valiku ebaselguse tõttu.
• Mõnede maatriksite loomine nõuab palju vaimset investeeringut.
• Maatriksid ei anna konkreetset, kõige sobivamat lahendust.

Maatriksite tüübid

Pärast esimeste otsustusmaatriksite kasutamist hakkasid teadlased välja töötama üha uut tüüpi maatrikseid. Uued meetodid aitasid lahendada mitmeid keerulisi probleeme. Nende hulka kuuluvad: strateegia valik, tegevused toote arendamiseks, mistootearendus ja nii edasi.

Otsustusmaatriksite näited on toodud allpool:

• Eisenhoweri maatriks (olulisus/kiireloomulisus).



• Boston Consulting Groupi maatriks (näitajad on kasvumäär, tootmise tootlikkus).



• McKinsey Matrix (näitajad: ettevõtte konkurentsipositsioon ja turu atraktiivsus).
• Matrix - portfelli analüüs (hinnang ettevõtte majandustegevusele).
• Igor Ansoffi maatriks (võimalike äristrateegiate kirjeldus kasvaval turul).
• Steiner Matrix (turu klassifikatsioon ja toote klassifikatsioon olemasolevatel; uus, kuid olemasolevaga seotud; täiesti uus).



• Abel Matrix (strateegia kavandi valik teenindatavate kliendirühmade, vajaduste ja kasutatud tehnoloogia põhjal).

Meetodi rakendamine

Otsustusmaatriksi kasutamise näide on ostu valimine: sülearvuti või tahvelarvuti.

Valikridadele kirjutate vastav alt: sülearvuti / tahvelarvuti.

Kirjutage veergudesse kõik tegurid (näiteks hind, kaal, funktsionaalsus, garantiiaeg, konkreetsete vajalike programmide saadavus, väärtus).

Pärast seda annate sülearvutile ja tahvelarvutile punkte iga kriteeriumi eest. Ostma tuleks kõige rohkem punkte kogunud toode.

Tänu otsustusmaatriksile saame hõlps alt kulutadaminimaalse pingutusega, hankige kõige tulusam lahendus. See meetod on mõeldud mitte ainult toote valimiseks, vaid ka tõsisemate globaalsete probleemide lahendamiseks.